通信规范分析主要完成哪些任务?

通信规范分析主要完成哪些任务？

随着通信技术的不断发展，在信息与知识爆炸的时代，流传各种信息与数据已成为一种普遍现象。但随着信息与数据的日益增多，如何高效的获取并整理数据，成为了今天亟需解决的问题。因此通信规范分析应运而生，成为目前大数据分析体系不可或缺的一环。那么通信规范分析主要完成哪些任务呢？从以下几个角度分析：

1. 数据规范化处理

在分析大规模的不同来源的数据时，数据通常具有不同的格式。通信规范分析的核心工作便是对数据进行规范化处理以使得数据具有相对一致且可比性。对数据进行规范化处理事先需要分析输入的数据，识别其特点，理解其建模约束等，以达到最大程度上的归一化。

2. 通信数据特征分析

对于一个通信系统而言，数据特征通常包括吞吐量、时延、丢包率等。通信规范分析依靠对这些特征进行分析以评估数据质量并识别问题所在，从而采取相应的措施进行优化。

3. 数据量级分析

在大数据时代，一些关键的数据量级经常超出常规的处理范围。通信规范分析通过识别数据的大小进行筛选，并对大数据进行优化，以减少数据分析过程中的时间和资源成本。

4. 信息流分析

通信规范分析通过对通信系统的信息流进行分析，确定信息流的流量、速度和方向等参数。这些参数是通信规范分析的重要依据，也是推断通信系统崩溃原因或预测未来情况的关键指标。

综上所述，通信规范分析是大数据分析领域不可或缺的环节。其主要目的是对大规模、异构化和多源的数据进行规范化处理并分析，以期对数据进行管理、优化和应用。通信规范分析的主要任务包括：数据规范化处理、通信数据特征分析、数据量级分析以及信息流分析。