下列不属于rdbms的是
随着互联网的发展和数据量的迅速增长，数据管理的重要性越来越突出。关系数据库管理系统（RDBMS）被广泛应用于企业数据管理、金融业务、电子商务和社交网络等领域。然而，RDBMS并不是唯一的数据管理方式，也存在一些不同于RDBMS的数据管理系统，本文将从多个角度分析，列举一些不属于RDBMS的数据管理系统。
1. 非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库是指相对于传统的关系型数据库而言的，它的数据结构不是基于表的，而是使用一些特定的存储方式。NoSQL有多种类别，包括键值型、文档型、列族型等等。在NoSQL的存储方式中，一条记录不需要按照任何规则标准化，也不需要通过SQL语言查询和操作。非关系型数据库具有处理海量数据的高效性，适用于一些需要快速读写大量数据的场合。
2. 文件系统
文件系统是操作系统用来管理和存储文件的一种方式。与RDBMS不同的是，文件系统不需要严格的规范化数据结构，也不需要通过SQL语句查询数据。它通过文件夹和文件的形式存储和组织数据，并可以通过文件系统提供的API进行操作和访问数据。虽然文件系统的管理方式相对简单和灵活，但是它没有RDBMS那样的数据完整性和安全性。
3. 时序数据库
时序数据是指在特定的时间记录的数据，例如传感器数据、交易记录等等。时序数据库是专门用来存储、查询和分析时序数据的数据库。它们通常采用列式存储方式，可以实现高速、高效的读写操作。时序数据库使用一些特定的查询语言或API来处理时序数据，而不是使用SQL语句查询。时序数据库在金融、物联网、工业等领域具有广泛的应用前景。
4. 图形数据库
图形数据库是一种专门用于存储和管理图形数据的数据库。图形数据库不同于关系数据库，它可以很好地处理很多实际的场景，例如社交网络、智能交通和推荐算法等等。图形数据库采用图论的思想，将数据存储为节点和边的形式，并可以使用图形数据库自身提供的API来查询和操作数据。与传统的关系型数据库相比，图形数据库在查找关系和路径时具有很强的性能。
综上所述，NoSQL、文件系统、时序数据库和图形数据库等都是值得关注的非关系型数据库，它们在处理不同类型的数据和场景下具有独特的优势和特点。尽管它们不同于传统的RDBMS，但在特定的应用场景下可以展现出非常出色的性能和效果。
