哈希查找和散列查找的区别

哈希查找和散列查找都是用于快速查找数据的常见算法。它们在实践中被广泛应用于大量数据的存储和检索。尽管它们都属于散列技术的范畴，但两者有不同的实现方式和适用场景。

一、实现方法

哈希查找（Hash Lookup）将关键字通过哈希函数转换为一个桶的下标，以便在桶里进行查找，而散列查找（Hashing）则是通过散列函数计算出一个哈希值，然后将其与桶里的值比较。具体来说，哈希查找使用的是哈希表（Hash Table）来保存数据，而散列查找使用散列表（Hash List）来保存数据。

二、查找效率

哈希查找的效率高于散列查找。这是因为哈希表通过哈希函数将一般的关键字转换成一个固定的下标，使得每个桶里的数据可以直接访问。而散列表中的数据需要通过散列函数计算出哈希值，再与桶里的值比较，这样会增加额外的计算开销。

三、冲突处理

哈希查找和散列查找的冲突处理方式也不同。哈希查找主要采用链式法来处理冲突，即将哈希函数计算出相同下标的关键字连成链表。而散列查找通常采用探测法（Probing），比如线性探测法、平方探测法、双散列探测法等。

在哈希查找中，如果出现大量的键值对被映射到同一个桶中，会导致链表过长，影响查询的效率。为了解决这个问题，有些哈希表会采用动态扩容、重新映射等方法来减少哈希冲突。

四、适用场景

哈希查找和散列查找不同的实现方式决定了它们适用的场景也不同。哈希查找适用于查找频率较高、数据量较大的情景，比如常见的查找联系人、单词、ip 地址等。相比之下，散列查找适用于查找频率较低、数据量较小的情景。散列查找通常使用在缓存系统、散列表等场景中。

本文简要介绍了哈希查找和散列查找的区别。它们都是基于散列技术的算法，实现方式和适用场景有所不同。哈希查找使用哈希表来保存数据，适用于查找频率较高的情景；而散列查找使用散列表来保存数据，适用于查找频率较低的情景。总的来说，哈希查找的效率高于散列查找，但需要处理一些哈希冲突的问题。