数据生命周期管理的作用

近年来，随着信息技术的飞速发展，企业所面对的数据量不断增加，而在这些数据中，有着极其重要的商业价值。据统计，全球的数据随着每年的增长，到2025年时，其总的数据量将达到 175 ZB。同时，由于各种原因导致的数据丢失或泄露也时有发生。因此，对于企业管理自身的数据需要进行科学化、全面化的管理，这就需要数据生命周期管理的帮助。

一、 数据生命周期管理的概念

数据生命周期管理(Data Lifecycle Management，简称DLM)在企业信息领域中指对数据的创建、传输、存储、使用和销毁这五个阶段的管理。DLM的目的是确保数据能在全生命周期内保持数据完整性、真实性、可靠性、可用性、和安全性等基本品质的要求，同时优化存储和网络带宽使用以及降低成本等方面的要求。

二、 数据生命周期管理的作用

1. 优化数据存储和管理

随着企业信息量的增加，数据存储和管理成本呈现长期增长趋势，在自身存在一定安全风险的同时也增加了管理难度。DLM可以通过分析数据，在不同的生命周期内实施不同的数据管理和存储策略，从而优化数据管理和存储，从而为企业节省存储和管理成本。

2. 管理数据生命周期

数据一般存在于创建、传输、存储、使用和销毁5个阶段，不同阶段数据的价值和风险也不同。DLM可以对这5个阶段的数据进行定期评估，并采取相应的管理措施，降低数据泄露的风险。同时，DLM能够清晰地追踪和管理数据的生命周期，确保数据能够符合合规要求，并在数据流转过程中得到妥善保护。

3. 增强管理数据的价值

不同的数据对企业价值的贡献是不同的，而DLM可以通过细致的分析，让企业管理者对不同的数据得到评估，从而让企业对能够带来更多价值的数据进行更科学的管理。通过对数据的生命周期管理，企业可以更好地根据数据的价值和需求，来进行决策和运营。

三、 数据生命周期管理的实施步骤

1. 确定数据

需要清晰地把企业中的所有数据分类，以明确不同数据类型的不同价值，从而对不同类型的数据进行约束和管理。

2. 分析数据

分析每一种类型的数据，分析其价值、风险和存储及管理的成本，评估数据的生命周期和保护需求，以便制定出适合数据管理和存储的策略。

3. 制定数据管理策略

基于数据分析结果，制定对数据存储和管理的策略，确保数据在全生命周期内得到科学有序的管理，以达到数据的降本增效。

4. 实施数据管理策略

根据制定的策略，实施数据的存储、使用和销毁等方面的管理工作，确保数据在全生命周期内合规、可靠、安全。

5. 定期评估数据管理和存储方式

对实施后的数据管理进行定期评估，对实际数据管理情况进行调整和优化，确保数据在全生命周期内得到有效的管理和保护。

四、 总结与建议

DLM对于大量的数据处理和管理起到了重要的作用，对于企业的信息安全以及数据的使用价值有非常大的影响。因此，企业管理层对于DLM的执行不应该被忽视。在实施DLM的过程中，应当注意数据的分类、数据的分析和制定数据管理策略等，确保对每一个数据都进行精细化的管理。同时，在实际的执行过程中，企业也应该适时的进行评估和调整，从而达到优化数据管理和减少成本的目标。