控制图如何画

控制图是一种经典的质量控制工具，用于监控质量特性，并帮助识别生产过程中的变异。控制图可以帮助生产制造企业确定是否达到生产质量标准，确保产品符合客户要求，并减少废品和制造成本。在本文中，我们将从多个角度来探讨控制图如何画，包括控制图的类型、数据的收集和分析方法、控制图的应用和一些绘制控制图的最佳实践。

控制图的类型

根据参考样本数据的性质和采样方式，常见的控制图类型的有样本平均值控制图、样本极差控制图、样本标准偏差控制图等。其中，样本平均数控制图适用于数据近似正态分布、不同的样本大小和均值等条件下，基于均值控制图可得出相应的控制限；样本极差控制图适用于数据呈现稳定、连续、随机分布的情况下，基于样本极差控制图可得出相应的控制限；样本标准偏差控制图适用于数据近似正态分布、随机样本采样、数据具有稳定变异性的情况下，基于标准偏差控制图可得出相应的控制限。因此，在制定控制图计划时，需要根据控制的数据类型和采样方式选择适合的控制图类型。

数据的收集和分析方法

在制定控制图计划时，需要选择合适的数据收集和分析方法。数据收集可以通过手动记录或自动数据采集系统实现。在数据分析方面，常用的方法包括描述性统计分析、正态性检验和稳定性检验等。

描述性统计分析是将数据集合的特征进行描述，可以通过计算均值、中位数、标准偏差等基本数据指标来表示数据的集中趋势和离散程度。

正态性检验是检查数据是否近似正态分布，因为许多控制图基于数据呈正态分布的假设建立。可以通过直方图和正态概率图等方法进行检验。

稳定性检验是确定数据是否具有稳定的变异。可以通过观察控制图中数据的分布和点的趋势等来确定。

控制图的应用

控制图主要用于监控和改进生产过程中的质量特性，并帮助确定是否达到质量标准。在制造业中，控制图被广泛应用于生产过程的质量管理，如生产线的制造、装配，以及检测和测试过程等。

绘制控制图的最佳实践

绘制控制图是制定控制计划的重要步骤之一。以下是绘制控制图时应注意的最佳实践：

1.选择正确的控制图类型。

2.进行数据的适当收集和分析。

3.将数据图形化，以便更直观地分析数据。

4.确定控制图的数据点和控制限。

5.使用颜色或标记区别规格限和控制限。

6.确保控制图能够承载足够的数据历史记录。

7.在绘制控制图过程中，需要注意数据的规范化和标准化。