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数据流图的组成不包括什么

数据流图是一种用于展示系统内部逻辑流的图形化工具,适用于软件工程中的需求分析和设计。它通过可视化的方式描述了各个部分之间的信号和数据流动方向,有助于人们更好地理解系统的内部流程。在数据流图的绘制中,需要包括多个组成部分,但是有一个部分并不属于数据流图的组成部分,就是我们今天要讨论的话题。

首先,让我们来了解一下数据流图的基本组成部分。一个完整的数据流图通常由四个部分组成:数据流,处理器,数据存储和外部实体。其中数据流是数据在系统中流动的路径,处理器是对数据进行处理、转换、操作的组件,数据存储是对数据进行存储、读取、删除的组件,外部实体则是与系统进行交互的外部对象,如用户或外部系统。这四个部分结合在一起,构成了数据流图的完整图像。

除了这些基本组成部分,数据流图的绘制还需要考虑多个其它方面。比如,在数据流图中,我们需要标识出处理器之间的数据流方向,这样才能正确反映系统的内部逻辑。同时,还需要标识出每个组成部分的名称和类型,这样才能使得数据流图更加清晰易懂。此外,如果系统中存在多个并行处理器,那么在绘制数据流图时,需要考虑如何合理地描述这些并行处理的流程。

然而,虽然数据流图的构成十分复杂,但是其中并不包括描述数据特性的部分。换句话说,数据流图并没有直接描述数据的属性和特征,例如数据类型、精度、位数等方面的信息。这些信息需要在数据流图之外进行描述,否则会导致数据流图的缺陷或者需要人为补充信息。因此,数据流图的组成不包括数据特性的描述。

那么,为什么数据特性不包括在数据流图的组成之中呢?这主要是因为数据特性是与数据的本质相关的信息,它们不随数据的流动而发生变化,因此并不会影响数据流图的构成和逻辑。而且,数据特性通常需要在系统设计的早期进行详细描述,随着开发的进行,这些信息也会不断被完善和修改。因此,将数据特性从数据流图的组成中排除是非常合理的选择,从而确保数据流图的构成更加简洁明了。

总之,数据流图作为一种图形化工具,在软件工程中扮演着重要的角色,有助于人们更好地理解系统的内部逻辑流程。其中,数据流图的构成包括数据流、处理器、数据存储和外部实体等基本部分,以及多个其它方面的确定和描述。但是,数据流图的组成不包括描述数据特性的部分。这一选择是非常合理的,从而确保数据流图的构成更加清晰简洁。

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