什么叫做直方图和曲线图

直方图和曲线图都是数据分析常用的图形展示方式。本文将从多个角度解析这两种图形的定义、用途、特点、绘制方法等方面，以期让读者深入理解直方图和曲线图。

一、直方图的定义和用途

直方图是一种将连续数据按照一定区间分组后，将每组数据的频率展示在一张图上的图形，如下图所示：


直方图通常用于分析数据的分布情况，可以清晰地看出哪些区间的数据出现的频率比较高，哪些区间的数据出现的频率比较低。直方图还能帮助我们判断数据是不是符合正态分布，有助于进一步分析数据的性质和特点。

二、曲线图的定义和用途

曲线图是一种用折线连接数据点的图形，如下图所示：


曲线图通常用于分析数据的变化趋势，可以清晰地看出数据随着时间、空间等变量的变化而发生了什么变化。曲线图还能帮助我们预测未来的趋势，对于一些趋势分析比较重要的领域，如经济、市场等，曲线图是必备的分析工具。

三、直方图和曲线图的特点

1. 直方图的特点

（1）由于直方图展示的是连续数据，因此可以根据不同的区间宽度，展示出不同的数据分布情况；

（2）直方图的高度代表着该区间内数据的频率，因此直方图的高度可以直观地展示出数据的相对分布程度；

（3）直方图可以很容易地对比不同区间的频率，进一步分析数据的分布情况。

2. 曲线图的特点

（1）曲线图适合展示数据的变化趋势，可以清晰地显示出数据的波动情况；

（2）曲线图常常配合其他指标一起使用，如均线、移动平均线等，有助于进一步分析数据的性质；

（3）曲线图的趋势线是预测未来的重要工具，可以帮助我们作出更好的决策。

四、直方图和曲线图的绘制方法

1. 直方图的绘制方法

要绘制直方图，需要先确定数据的区间宽度，然后统计每个区间内数据的频率，最后画出每个区间的高度。在MATLAB中，可以使用histogram函数来绘制直方图。

代码示例：

```matlab

figure;

x = randn(1000,1);

histogram(x,'Normalization','probability')

```

运行效果如下图所示：


2. 曲线图的绘制方法

要绘制曲线图，需要先确定数据的坐标系，然后根据数据点的坐标绘制出折线。在MATLAB中，可以使用plot函数来绘制曲线图。

代码示例：

```matlab

figure;

X = linspace(-10,10,100);

Y = sin(X);

plot(X,Y);

```

运行效果如下图所示：