图中边的存储方法有

在计算机科学领域中，图（Graph）是一种用于表示节点之间关系的数据结构。在图中，节点（Node）被表示为圆圈，边（Edge）表示为连接两个节点的线。

图的存储方法有两种：邻接矩阵和邻接表。本文将从多个角度分析这两种存储方法的优缺点。

邻接矩阵

邻接矩阵是将图用矩阵形式存储的方法。将节点编号从1到n，邻接矩阵M的第i行第j列的值是节点i到节点j之间的边的权重。如果没有边，则为0。

邻接矩阵的优点包括：

1. 易于实现：使用二维数组存储图，容易理解和实现，程序逻辑简单明了。

2. 查询效率高：对于任意两个节点之间的连接关系，可以通过索引直接访问。

邻接矩阵的缺点包括：

1. 需要较大的空间：如果只有一小部分的节点互相之间有边相连，邻接矩阵需要在存储矩阵中记录大量的0，导致空间浪费。

2. 增删节点困难：如果要增加或删除节点，则必须重新定义整个矩阵。

邻接表

邻接表是将图用链表形式存储的方法。将节点编号从1到n，邻接表A的第i个链表包含所有与节点i直接相连的节点。邻接表中，每个节点保存了该节点到其他节点的边的信息。

邻接表的优点包括：

1. 存储空间小：只存储有边相连的节点对应的链表，节省空间。

2. 灵活性高：可以灵活地增加或删除任何节点。

邻接表的缺点包括：

1. 查询效率低：查找任意节点之间的连接关系需要遍历链表。

2. 实现稍微复杂：由于需要使用链表，实现需要考虑链表的操作，稍微复杂一些。

综合比较

邻接表和邻接矩阵有各自的优缺点。在选择方法时，需要考虑实际需求和图的大小。如果图很大，但连接关系较少，邻接矩阵可能会浪费大量空间。但如果需要经常查询节点之间的连接关系，那么使用邻接矩阵可能会更好。

同时，还可以使用邻接多重表、十字链表等其他存储方法来表示图。这些方法也有各自的优缺点。选择哪一种方法需要根据实际情况进行评估。