数据结构各种排序总结pdf

数据结构无疑是计算机领域内最为重要的基础课程之一，而排序算法则是其中一个重要的方向。排序算法是计算机程序设计中的基本问题之一，排序算法涉及到数据结构、算法、计算机体系结构等多个领域。因此，本文将从多个角度对数据结构中各种排序算法进行总结，并推荐一份相关总结的pdf文档，供读者参考。

一、分类

1.1 内部排序和外部排序

基于数据存储的物理位置，排序算法主要可以分为内部排序和外部排序两类。内部排序是指数据记录在内存中进行排序的方法，外部排序是指数据记录在外部存储器(如磁盘)中进行排序的方法。

1.2 比较排序和非比较排序

基于算法的原理，排序算法可以分为比较排序和非比较排序两类。

比较排序是基于比较的排序方法，它通过比较数据元素之间的大小关系，按照一定的顺序依次选择、比较、交换数据元素，最终得到有序的结果序列。其中常见的比较排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。

非比较排序是基于数据独特的属性进行排序，借助于某个属性的特殊性质，将数据元素排序到正确的位置上，其中常见的非比较排序算法包括计数排序、基数排序、桶排序等。

1.3 稳定排序和不稳定排序

排序算法还可以根据它们的稳定性来分为稳定排序和不稳定排序。

稳定排序是指当有两个相等的数据元素时，排序前后它们的相对位置保持不变。常见的稳定排序算法包括冒泡排序、插入排序、归并排序等。

不稳定排序是指当有两个相等的数据元素时，排序后它们的相对位置有可能发生变化。常见的不稳定排序算法包括选择排序、快速排序、堆排序等。

二、选择排序算法的优化

2.1 堆排序

堆排序是选择排序中更优的一种实现方式。在堆排序这个算法中，我们根据需要得到最大值或最小值的排序结果，通过将待排序数据元素构造成完全二叉树，使得父节点的值总是大于或小于子节点的值。然后通过将根节点与最后一个节点交换，将最大值或最小值元素移到已排序位置，同时将未排序的数据重新构造成堆，重复此操作，直到完成排序为止。

2.2 快速排序

快速排序也是选择排序中的常见实现方式，它的核心思想是通过分治法将数据序列分成两个子序列，然后通过递归的方式分别对两个子序列进行排序，直到整个序列有序。在快速排序中，我们选择一个基准值pivot，将数据分成小于基准值pivot和大于基准值pivot两部分，不断递归处理小于pivot和大于pivot的两个子序列。

三、排序算法选用及PDF推荐

针对对于选择哪一种具体的排序算法，应根据具体问题的实际情况进行选择，需要考虑到数据量、数据的特征、排序的效率及代码的可维护性等多方面因素。

最后，笔者推荐一份通俗易懂的数据结构各种排序总结的PDF文档，该文档包含了各种排序算法的实现原理、示例代码及注意事项等内容，对排序算法的了解和学习有很大的帮助。