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判断下列模式分别属于第几范式

在数据库设计中,范式被用来评估一个关系数据模型的合理性和规范化程度。范式是一组规则,用于规范关系数据模型中的属性和关系。这些规则有助于减少数据冗余和提高数据库的效率。本文将从多个角度分析下列数据模式,判断它们属于哪种范式。

1. 学生(学号,姓名,性别,年龄,专业名称,学院名称,办公电话,导师姓名)

这个关系模式存在多值依赖,即一个学生可能有多个专业和学院的信息。根据第三范式,任何非主键属性不应该依赖于非主属性,因此,我们可以将其分解为三个关系模式:

(学号,姓名,性别,年龄,办公电话,导师姓名)

(专业编号, 学号)

(学院编号,学号)

2. 顾客(顾客编号,姓名,性别,年龄,所在城市,联系电话,Email地址,购买日期,购买金额)

这个关系模式不存在功能依赖和多值依赖,因此它满足第一范式(1NF)。根据第二范式,任何非主属性都应该完全依赖于主键,该模式仍然满足第二范式(2NF)。因为没有组合键或部分依赖存在。

3. 订单(订单号,订购日期,出货日期,出货地址,顾客编号,联系电话,货物清单,订购数量)

这个关系模式存在的主要问题是复杂多值依赖。货物清单和订购数量在使用订单号和顾客编号这两个字段计算时,产生了复杂的多值依赖,因此不符合第三范式和负范式。为了消除这种依赖性,我们需要拆分模式来解决这个问题。

(订单号,订购日期,出货日期,出货地址,顾客编号,联系电话)

(订单号,货物编号,订购数量)

(货物编号, 货物描述,单价)

4. 部门(部门编号,部门名称,经理编号,经理姓名,办公电话)

经理编号和经理姓名属性只与部门编号相关,因此存在部分依赖。根据第二范式,我们需要将其拆分为两个关系模式:

(部门编号,部门名称,经理编号, 办公电话)

(经理编号, 经理姓名)

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