NPDP知识点：多变量分析方法

多变量分析方法

1.因子分析：

就是一种降维，简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构，这几个抽象的变量就被称为“因子”能反映原来众多变量的基本信息。

2.多维尺度分析：

在一个数据集(如产品或市场)中，将数个个案相似性进行可视化的方法。

3.联合分析：

是一种统计分析方法，用于确定人们对构成一个产品或服务的不同属性(特性、功能、利益等)的看重程度。

联合分析的目的：确定最能影响客户选择或决策的属性组合，组合中的属性数量是既定的。

4.A/B测试：

一种多因素研究方法，用来测试和比较两个样本或变量。

5.累计不重复触达率与频度(TURF)

分析源自传媒行业排期方法，并用于产品创新和产品管理，特别是在产品生命周期中涉及多种选择和重复购买时，用来了解并最大限度地发挥产品线和产品平台的潜力。该分析用于评估和优化产品组合，吸引数量最多和重复购买意愿最高的客户。